Dans un article récent intitulé “ Here’s How the AI Crash Happens ”, The Atlantic pose une question que peu d’acteurs osent formuler clairement : et si l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle n’était pas seulement une révolution technologique, mais un pari macroéconomique risqué — voire fragile ? L’article décrit un phénomène désormais impossible à ignorer : une explosion mondiale des investissements en infrastructures d’IA — centres de données, énergie, puces spécia

comment une fenêtre « de mise à niveau » de ChatGPT m’a fait perdre des années d’historique

Les entreprises modernes génèrent plus de données qu’elles ne peuvent en absorber. Elles investissent dans des outils, des plateformes et des modèles d’analyse sophistiqués… mais peu réussissent à transformer cette masse d’informations en véritable levier stratégique . Pourquoi ? Parce que la donnée reste souvent déconnectée du modèle d’affaires . Trop de dirigeants la considèrent comme un actif technique, alors qu’elle est, en réalité, un actif de gouvernance . Chez Convenio

Nous sommes entrés dans une ère où les entreprises ne se contentent plus d’expliquer le passé — elles cherchent à prévoir le futur . L’intelligence artificielle (IA) a fait franchir un cap décisif à cette ambition : elle permet d’anticiper la demande, d’ajuster la production, de personnaliser les communications, d’optimiser les prix, et même de modéliser des comportements humains complexes. Mais cette révolution n’est pas seulement technologique. Elle redéfinit profondément l

Les organisations modernes croulent sous les indicateurs. Chaque département dispose de ses tableaux de bord, chaque initiative génère ses métriques, chaque plateforme promet de tout mesurer. Et pourtant, malgré cette surabondance de données, la décision intelligente demeure souvent rare. Pourquoi ? Parce que les données n’ont pas de valeur en elles-mêmes. Elles ne deviennent puissantes que lorsqu’elles s’inscrivent dans un cadre cohérent : une stratégie claire, des question